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𝐃𝐢𝐫𝐢𝐭𝐭𝐨 𝐝’𝐚𝐮𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐛𝐚𝐭𝐭𝐚𝐠𝐥𝐢𝐞 𝐥𝐞𝐠𝐚𝐥𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐨𝐬𝐬𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨 𝐥’𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐚 𝐭𝐞𝐜𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐚. 𝐒𝐢 𝐭𝐞𝐦𝐨𝐧𝐨 𝐫𝐢𝐟𝐥𝐞𝐬𝐬𝐢 𝐧𝐞𝐠𝐚𝐭𝐢𝐯𝐢 𝐬𝐮𝐥𝐥’𝐨𝐜𝐜𝐮𝐩𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐦𝐚 𝐩𝐞𝐫 𝐨𝐫𝐚 𝐚 𝐠𝐮𝐚𝐝𝐚𝐠𝐧𝐚𝐫𝐞 𝐞’ 𝐬𝐨𝐥𝐨 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐦𝐞𝐫𝐨 𝐫𝐢𝐬𝐭𝐫𝐞𝐭𝐭𝐨 𝐝𝐢 𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐜𝐡𝐞 𝐡𝐚 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐫𝐚𝐭𝐨 𝐚 𝐬𝐟𝐫𝐮𝐭𝐭𝐚𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐫𝐢𝐬𝐨𝐫𝐬𝐚

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𝐁𝐫𝐞𝐯𝐞 𝐬𝐢𝐧𝐭𝐞𝐬𝐢 𝐚𝐮𝐝𝐢𝐨 𝐝𝐞𝐥𝐥’𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐨𝐥𝐨:

(tempo di lettura: 4′)

𝐋’𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐚 𝐧𝐨𝐭𝐢𝐳𝐢𝐚 𝐝𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐟𝐫𝐨𝐧𝐭𝐢𝐞𝐫𝐚 𝐝𝐞𝐥𝐥’𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 annuncia l’avvio di un’azione legale promossa dall’𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐬𝐮𝐝𝐚𝐟𝐫𝐢𝐜𝐚𝐧𝐨 𝐄𝐥𝐨𝐧 𝐌𝐮𝐬𝐤, fondatore di 𝐓𝐞𝐬𝐥𝐚, 𝐒𝐩𝐚𝐜𝐞 𝐗 e proprietario del social “𝐗”, contro 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 (l’azienda che ha creato ChatGpt) e 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐞 accusate di aver sbarrato la strada, con un 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐫𝐝𝐨 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐫𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞, al suo modello di IA generativo, 𝐆𝐫𝐨𝐤. Nel giro di due anni, dopo il clamore generato in tutto il mondo dal lancio della 𝐭𝐞𝐫𝐳𝐚 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐩𝐭, in grado di intrattenere 𝐮𝐧𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐬𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐜𝐨𝐧 𝐮𝐧 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐥𝐨𝐜𝐮𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐮𝐦𝐚𝐧𝐨 e di assisterlo efficacemente in una vasta gamma di attività, prima non ritenute delegabili ad un calcolatore, l’𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚 è diventata un tema di studio e dibattito strappato definitivamente al 𝐫𝐞𝐜𝐢𝐧𝐭𝐨 𝐝𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐟𝐚𝐧𝐭𝐚𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐳𝐚. Non si tratta dell’unica battaglia legale che coinvolge grandi operatori del settore: 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 è già finita sotto inchiesta negli Usa per 𝐯𝐢𝐨𝐥𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐥 𝐝𝐢𝐫𝐢𝐭𝐭𝐨 𝐝’𝐚𝐮𝐭𝐨𝐫𝐞, citata in giudizio dal 𝐍𝐞𝐰 𝐘𝐨𝐫𝐤 𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬. La società avrebbe 𝐮𝐬𝐚𝐭𝐨 𝐢 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐢 𝐝𝐞𝐥 𝐪𝐮𝐨𝐭𝐢𝐝𝐢𝐚𝐧𝐨 𝐬𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐫𝐢𝐳𝐳𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 per l’addestramento del suo modello di Intelligenza artificiale.

𝐀𝐕𝐀𝐍𝐙𝐀𝐌𝐄𝐍𝐓𝐈 𝐄 𝐀𝐋𝐋𝐔𝐂𝐈𝐍𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐈

𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐩𝐭 𝐞’ 𝐨𝐠𝐠𝐢 𝐝𝐢𝐬𝐩𝐨𝐧𝐢𝐛𝐢𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞 𝟓, 𝐮𝐥𝐭𝐞𝐫𝐢𝐨𝐫𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐦𝐢𝐠𝐥𝐢𝐨𝐫𝐚𝐭𝐚 𝐞 𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐳𝐢𝐚𝐭𝐚, 𝐚𝐟𝐟𝐢𝐧𝐚𝐭𝐚 𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐚 𝐩𝐢𝐮̀’ 𝐚𝐟𝐟𝐢𝐝𝐚𝐛𝐢𝐥𝐞 fino al punto che alcuni utenti l’hanno definita 𝐭𝐫𝐨𝐩𝐩𝐨 𝐫𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐞 𝐚𝐥𝐠𝐢𝐝𝐚. Nel frattempo anche i concorrenti si sono dati da fare come chi ha deciso di 𝐬𝐟𝐫𝐮𝐭𝐭𝐚𝐫𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐫𝐜𝐢𝐚𝐥𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 i risultati fin qui raggiunti, senza fare ricerca e senza aggiungere innovazioni. Con l’IA oggi si generano non solo 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐢 e 𝐜𝐨𝐝𝐢𝐜𝐢 utilizzati nei più svariati ambiti lavorativi e non, ma anche 𝐢𝐦𝐦𝐚𝐠𝐢𝐧𝐢 𝐞 𝐯𝐢𝐝𝐞𝐨 𝐞𝐬𝐭𝐫𝐞𝐦𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢 che ancora, tuttavia, 𝐩𝐨𝐬𝐬𝐨𝐧𝐨 𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐫𝐞 𝐞𝐫𝐫𝐨𝐫𝐢 (“𝐚𝐥𝐥𝐮𝐜𝐢𝐧𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢”) ma che – come è avvenuto per 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐩𝐭𝟓 – potranno essere ulteriormente ridotti e limitati mentre 𝐥𝐚 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚 𝐬𝐞𝐦𝐩𝐫𝐞 𝐩𝐢𝐮̀’ 𝐬𝐩𝐞𝐝𝐢𝐭𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞.

𝐋𝐄𝐍𝐓𝐀 𝐏𝐄𝐍𝐄𝐓𝐑𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄

𝐋’𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐳𝐳𝐨 𝐝𝐢 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐞 𝐜𝐚𝐩𝐚𝐜𝐢𝐭𝐚’ 𝐬𝐢 𝐬𝐭𝐚 𝐞𝐬𝐩𝐚𝐧𝐝𝐞𝐧𝐝𝐨 𝐧𝐞𝐢 𝐩𝐢𝐮’ 𝐬𝐯𝐚𝐫𝐢𝐚𝐭𝐢 𝐬𝐞𝐭𝐭𝐨𝐫𝐢, compreso quello 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐨, sta conquistando l’attenzione di fasce sempre più ampie di 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢 (che spesso delegano a questi modelli interattivi anche 𝐥’𝐚𝐭𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐚̀’ 𝐝𝐢 𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨 rischiando di compromettere lo sviluppo delle proprie facoltà) e sta entrando 𝐧𝐞𝐠𝐥𝐢 𝐮𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢 𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐟𝐚𝐛𝐛𝐫𝐢𝐜𝐡𝐞. Ma con effetti che al momento non sembrano epocali, come ha stabilito un recente 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐢𝐨 𝐝𝐞𝐥 𝐌𝐢𝐭 𝐝𝐢 𝐁𝐨𝐬𝐭𝐨𝐧 (il link: 𝑇ℎ𝑒 𝐺𝑒𝑛𝐴𝐼 𝑑𝑖𝑣𝑖𝑑𝑒 𝑆𝑡𝑎𝑡𝑒 𝑜𝑓 𝐴𝐼 𝑖𝑛 𝐵𝑢𝑠𝑖𝑛𝑒𝑠𝑠 2025), una delle più importanti università del mondo. L’impiego dell’IA è diffuso in azienda – addirittura in modo quasi capillare 𝐭𝐫𝐚 𝐢 𝐝𝐢𝐩𝐞𝐧𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢 per uso personale finalizzato ad 𝐚𝐠𝐞𝐯𝐨𝐥𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐥 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐨 𝐥𝐚𝐯𝐨𝐫𝐨 – ma i 𝐛𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐜𝐢 𝐞𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐜𝐢 hanno premiato in modo sostanzioso solo 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐦𝐞𝐫𝐨 𝐞𝐬𝐢𝐠𝐮𝐨 𝐝𝐢 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞, che hanno imparato a sfruttare la risorsa.

𝐋𝐄 𝐂𝐀𝐓𝐄𝐆𝐎𝐑𝐈𝐄 𝐏𝐈𝐔’ 𝐀 𝐑𝐈𝐒𝐂𝐇𝐈𝐎

Non sono previsti a breve 𝐥𝐢𝐜𝐞𝐧𝐳𝐢𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐦𝐚𝐬𝐬𝐚, in realtà si attende soprattutto 𝐮𝐧 𝐜𝐚𝐥𝐨 𝐝𝐢 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐧𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢. Le prospettive, sul fronte occupazionale, sembrano smentire chi ritiene che l’𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 possa controbilanciare la perdita di posti di lavoro 𝐬𝐭𝐢𝐦𝐨𝐥𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐧𝐮𝐨𝐯𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢. Di questi ultimi poco o nulla si sa al momento mentre 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐨𝐟𝐭 𝐡𝐚 𝐞𝐥𝐞𝐧𝐜𝐚𝐭𝐨 𝟒𝟎 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐦𝐢𝐧𝐚𝐜𝐜𝐢𝐚𝐭𝐞 dalla diffusione capillare dei modelli di IA. Tra queste, 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐢 𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐝𝐮𝐭𝐭𝐨𝐫𝐢, 𝐬𝐭𝐨𝐫𝐢𝐜𝐢, 𝐬𝐜𝐫𝐢𝐭𝐭𝐨𝐫𝐢 𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐫𝐢, 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢 𝐝𝐢 𝐦𝐚𝐜𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐮𝐭𝐞𝐧𝐬𝐢𝐥𝐢, 𝐜𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢, 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐯𝐢𝐚𝐠𝐠𝐢𝐨, 𝐬𝐩𝐞𝐚𝐤𝐞𝐫 𝐫𝐚𝐝𝐢𝐨𝐟𝐨𝐧𝐢𝐜𝐢, 𝐢𝐦𝐩𝐢𝐞𝐠𝐚𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐛𝐨𝐫𝐬𝐚, 𝐠𝐢𝐨𝐫𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢, 𝐦𝐚𝐭𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐢, 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐭𝐭𝐨𝐫𝐢 𝐝𝐢 𝐛𝐨𝐳𝐳𝐞 (da decenni ormai avviati sulla via dell’estinzione), 𝐚𝐬𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐢, 𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐯𝐢𝐬𝐭𝐢, 𝐝𝐨𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢 𝐮𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢 𝐝𝐢 𝐞𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐚, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐦𝐞𝐫𝐜𝐚𝐭𝐨, 𝐨𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢 𝐜𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢 𝐝𝐞𝐥𝐥’𝐞𝐦𝐞𝐫𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚.

𝐋𝐀 𝐅𝐀𝐌𝐄 𝐈𝐍𝐄𝐒𝐀𝐔𝐑𝐈𝐁𝐈𝐋𝐄 𝐃𝐄𝐋𝐋’𝐈𝐀

𝐒𝐮𝐥𝐥𝐚 𝐯𝐞𝐥𝐨𝐜𝐢𝐭𝐚’ 𝐜𝐨𝐧 𝐜𝐮𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐝𝐞 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐚 “𝐫𝐢𝐯𝐨𝐥𝐮𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞” 𝐚𝐥𝐜𝐮𝐧𝐢 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐥 𝐍𝐞𝐰 𝐘𝐨𝐫𝐤 𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬 hanno scritto, in un contributo pubblicato alla raccolta dei Big Data nel saggio “𝐼𝑛𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑔𝑒𝑛𝑧𝑎 𝑎𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒: 10 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑙𝑎 𝑛𝑜𝑠𝑡𝑟𝑎 𝑣𝑖𝑡𝑎 𝑐ℎ𝑒 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑛𝑜 𝑐𝑎𝑚𝑏𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑒𝑟 𝑠𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒”, che per addestrare l’IA servono 𝐫𝐢𝐬𝐞𝐫𝐯𝐞 𝐢𝐦𝐦𝐞𝐧𝐬𝐞 𝐝𝐢 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐢 𝐞 𝐢𝐦𝐦𝐚𝐠𝐢𝐧𝐢 𝐝𝐢 𝐚𝐥𝐭𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐚’ e che «secondo l’Istituto di ricerca Epoch, 𝐥𝐞 𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐝𝐢 𝐡𝐢-𝐭𝐞𝐜𝐡 𝐩𝐨𝐭𝐫𝐞𝐛𝐛𝐞𝐫𝐨 𝐟𝐢𝐧𝐢𝐫𝐞 𝐥𝐞 𝐥𝐨𝐫𝐨 𝐟𝐨𝐧𝐭𝐢 𝐨𝐧 𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐝𝐢 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐚’ 𝐠𝐢𝐚’ 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐨 𝐢𝐥 𝟐𝟎𝟐𝟔.𝐈 𝐝𝐚𝐭𝐢 𝐯𝐞𝐧𝐠𝐨𝐧𝐨 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐳𝐳𝐚𝐭𝐢 𝐩𝐢𝐮̀ 𝐢𝐧 𝐟𝐫𝐞𝐭𝐭𝐚 𝐝𝐢 𝐪𝐮𝐚𝐧𝐭𝐨 𝐯𝐞𝐧𝐠𝐚𝐧𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐨𝐭𝐭𝐢». Tra le idee che circolano fra le 𝐁𝐢𝐠 𝐓𝐞𝐜𝐡 per superare l’ostacolo ci sarebbe anche quella di lavorare su “dati sintetici”, cioè 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐢 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢 𝐝𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐬𝐭𝐞𝐬𝐬𝐚 𝐈𝐀. Un’evoluzione, questo il commento, che rischia di imprigionare i modelli di Intelligenza artificiale «in un 𝐜𝐢𝐫𝐜𝐨𝐥𝐨 𝐯𝐢𝐳𝐢𝐨𝐬𝐨» con l’effetto di «consolidare le proprie 𝐢𝐝𝐢𝐨𝐬𝐢𝐧𝐜𝐫𝐚𝐬𝐢𝐞, 𝐞𝐫𝐫𝐨𝐫𝐢 𝐞 𝐥𝐢𝐦𝐢𝐭𝐢».

𝐆𝐢𝐨𝐞𝐥𝐞 𝐂𝐚𝐜𝐜𝐢𝐚

* La foto in evidenza realizzata con un programma di Intelligenza artificiale

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